يلجأ العلماء إلى الذكاء الاصطناعي لجعل مذاق البيرة أفضل | الذكاء الاصطناعي (AI)

سواء كنت تفضل لحم الحمل بطعم الفواكه أو ترابيست المعقد، فقد اشتهرت البيرة البلجيكية منذ فترة طويلة بتنوعها وجودتها وتراثها. الآن، يقول الباحثون إنهم سخروا قوة الذكاء الاصطناعي لجعل المشروبات أفضل.

وقال البروفيسور كيفين فيرستريبين، من جامعة KU Leuven، الذي قاد البحث، إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تفكيك العلاقات المعقدة التي تنطوي عليها عملية إدراك الروائح البشرية.

“تحتوي البيرة – مثل معظم المنتجات الغذائية – على مئات من جزيئات الرائحة المختلفة التي يلتقطها لساننا وأنفنا، ثم يقوم دماغنا بدمجها في صورة واحدة. ومع ذلك، فإن المركبات تتفاعل مع بعضها البعض، لذا فإن كيفية إدراكنا لأحدها تعتمد أيضًا على تركيزات المركبات الأخرى.

في مجلة Nature Communications، أفاد Verstrepen وزملاؤه كيف قاموا بتحليل التركيب الكيميائي لـ 250 نوعًا من البيرة البلجيكية التجارية من 22 نمطًا مختلفًا بما في ذلك البيرة، وبيرة الفاكهة، والشقراوات، وبيرة West Flanders، والبيرة غير الكحولية.

ومن بين الخصائص التي تمت دراستها محتوى الكحول، ودرجة الحموضة، وتركيز السكر، ووجود وتركيز أكثر من 200 مركب مختلف تدخل في النكهة – مثل الاسترات التي تنتجها الخمائر والتيربينويدات من نبات الجنجل، وكلاهما يشارك في تكوين نكهة الفواكه. .

قامت لجنة تذوق مكونة من 16 مشاركًا بأخذ عينات من كل نوع من أنواع البيرة الـ 250 وتسجيلها لـ 50 سمة مختلفة، مثل نكهات الجنجل، والحلاوة، والحموضة – وهي عملية استغرقت ثلاث سنوات.

جمع الباحثون أيضًا 180 ألف مراجعة لمختلف أنواع البيرة من منصة مراجعة المستهلكين عبر الإنترنت RateBeer، ووجدوا أنه في حين أن تقدير المشروبات كان متحيزًا بميزات مثل السعر، مما يعني أنها تختلف عن تقييمات لجنة التذوق، فإن التقييمات والتعليقات المتعلقة بميزات أخرى – مثل مثل المرارة والحلاوة والكحول ورائحة الشعير – ترتبط هذه العناصر بشكل جيد مع تلك الموجودة في لوحة التذوق.

وقال فيرستريبين: “إن التغييرات الصغيرة في تركيزات المواد الكيميائية يمكن أن يكون لها تأثير كبير، خاصة عندما تبدأ مكونات متعددة في التغير”، مضيفًا أن إحدى المفاجآت هي أن بعض المواد المعروفة تقليديًا بأنها منفرة يمكن أن تكون إيجابية إذا كانت موجودة بتركيزات أقل. وتحدث في تركيبة مع مركبات عطرية أخرى.

وباستخدام مجموعات مختلفة من البيانات، قام الفريق ببناء نماذج تعتمد على التعلم الآلي – وهو شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي – للتنبؤ بمذاق البيرة وقيمتها، بناءً على تركيبتها.

ثم استخدموا النتائج لتعزيز بيرة تجارية موجودة، وذلك بإضافة مواد حددتها النماذج باعتبارها مؤشرات مهمة للارتفاع العام – مثل حمض اللاكتيك والجلسرين.

كشفت نتائج لجنة التذوق عن أن الإضافات أدت إلى تحسين التقييمات لكل من البيرة الكحولية وغير الكحولية عبر المقاييس بما في ذلك الحلاوة والجسم والتقدير العام.

في حين أن النماذج لها قيود، بما في ذلك أنها تم تطويرها فقط باستخدام مجموعات البيانات القائمة على البيرة التجارية عالية الجودة، قال Verstrepen إن أكبر تطبيق لها يمكن أن يكون في تعديل البيرة غير الكحولية لجعلها أفضل.

لكن محبي البيرة لا داعي للقلق من أن التكنولوجيا الجديدة يمكن أن تعطل التراث الغني، حيث أشار فيرستريبن إلى أن مهارة صانعي البيرة لا تزال حيوية.

وقال: “إن نماذج الذكاء الاصطناعي تتنبأ بالتغيرات الكيميائية التي يمكن أن تؤدي إلى تحسين البيرة، ولكن لا يزال الأمر متروكًا لمصنعي البيرة لتحقيق ذلك بدءًا من الوصفة وطرق التخمير”.