إذا تمكنا من التحدث إلى الحيوانات: يلجأ العلماء إلى الذكاء الاصطناعي للحصول على المساعدة | الذكاء الاصطناعي (AI)

إذا كان المواء غير المتوقع، أو الوضع الغريب، أو ارتعاش الشوارب غير المعتاد يتركك في حيرة بشأن ما تحاول قطتك إخبارك به، فقد يتمكن الذكاء الاصطناعي قريبًا من الترجمة.

يلجأ العلماء إلى تكنولوجيا جديدة لتحليل المعاني الكامنة وراء الإشارات الصوتية والجسدية لمجموعة من الحيوانات.

وقال دانييل ميلز، أستاذ الطب السلوكي البيطري بجامعة لينكولن: “يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي لتعليمنا الكثير عما تحاول الحيوانات قوله لنا”.

أظهر العمل السابق، بما في ذلك عمل ميلز، أن القطط تنتج مجموعة متنوعة من تعبيرات الوجه عند التفاعل مع البشر، وكشف الباحثون هذا الأسبوع أن القطط لديها مجموعة من 276 تعبيرًا للوجه عند التفاعل مع القطط الأخرى.

وقالت الدكتورة بريتاني فلوركيفيتش، الأستاذة المساعدة في علم النفس في كلية ليون في أركنساس والتي شاركت في تأليف العمل الجديد: “ومع ذلك، فإن تعبيرات الوجه التي تنتجها تجاه البشر تبدو مختلفة عن تلك التي تنتجها تجاه القطط”.

وقال ميلز إن أحدث الأبحاث سلطت الضوء على مدى تعقيد مناورات وجه القطط، مضيفا أن التكنولوجيا الجديدة يمكن أن تساعد في حلها.

وقال: “كما تشير هذه الورقة، هناك ثراء أكبر بكثير في تعبيرات القطط مما نقدره، وما يجيده الذكاء الاصطناعي هو تصنيف الصور”.

وقال ميلز إن أحد الأساليب كان تعليم الذكاء الاصطناعي كيفية تحديد ميزات محددة مثل موضع الأذن، وهو أمر معروف بالفعل بأهميته لبعض المشاعر. وهناك نهج آخر أكثر حداثة وهو السماح للذكاء الاصطناعي بوضع قواعده الخاصة للتصنيف. ورغم أن ذلك يحمل تحديات خاصة به، إلا أن ميلز قال إنه يمكن أن يقدم أيضًا رؤى جديدة.

“يمكن أن يسلط الضوء على القواعد التي يستخدمها للتمييز بين مجموعات البيانات، والتي يمكن أن توضح لنا أين نبحث عن أفضل طريقة للتمييز بين تعبيرات معينة.”

يحاول ميلز وزملاؤه بالفعل استخدام الذكاء الاصطناعي لمحاولة استخلاص حالات عاطفية معينة من تعبيرات الوجه لدى القطط والكلاب والخيول. وقال إنه لا يوجد نقص في مقاطع الفيديو التي يمكن العمل عليها – وهي حقيقة يعترف بها عالميًا أي شخص قضى بعض الوقت على موقع يوتيوب.

بالإضافة إلى تقديم طرق جديدة لفهم ما تحاول حيواناتنا الأليفة إيصاله، أشار ميلز إلى أنه يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لرعاية الحيوانات، على سبيل المثال لفحص وجوه الأبقار بحثًا عن علامات الألم أثناء تحلبها. وقال: “في الواقع، يمكنهم إجراء فحص صحي يومي لمعرفة مدى سعادتهم”.

ومن بين الذين يبحثون في مثل هذه التطبيقات الدكتورة إيلودي بريفير، الأستاذة المساعدة في علم البيئة والتطور في جامعة كوبنهاجن. وقد أظهر بحثها إمكانية تدريب الذكاء الاصطناعي على تصنيف أصوات الخنازير للتمييز بين الخنازير السعيدة وتلك التي ليست كذلك. وقال بريفر إن الفكرة هي أنه يمكن استخدام مثل هذه الأدوات في المزارع لتتبع سلامة الحيوانات.

وقالت: “خلال زيادة في المكالمات السلبية، يمكن للمزارع التحقق مما يحدث، أو إذا قام بتنفيذ بعض التدابير الجديدة مثل الإثراء، فيمكنه معرفة ما إذا كانت هناك مكالمات إيجابية متزايدة، على سبيل المثال”.

وأضافت بريفر أن فريقها كان يأمل في العمل المستقبلي في ربط هذه النتائج بالتحليل القائم على الذكاء الاصطناعي لوضعيات وتعبيرات جسم الخنازير. وقالت: “يمكنك الحصول على المزيد من المعلومات إذا استخدمت الذكاء الاصطناعي في كل من النطق ومقاطع الفيديو لدراسة تعبيرات الوجه وحركات الجسم”.

هناك آثار أوسع لاستخدام الذكاء الاصطناعي لفهم التواصل بين الحيوانات، بما في ذلك المساعدة في الحفاظ على البيئة.

وقال ميلز إن التكنولوجيا يمكن أن توفر أيضًا رؤى حول علم الأحياء وعلم النفس الأساسي، بما في ذلك فهم أصول بعض السمات البشرية.

وافق إيجاز. ومن بين أعمال أخرى، يستخدم فريقها الذكاء الاصطناعي لتصنيف أصوات الحيوانات، مثل الحمير الوحشية، ووحيد القرن الأبيض، والببغاوات، لاستكشاف كيفية تواصلهم. وقالت أيضًا إن الباحثين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لاستكشاف حجم مخزون نداءات الحيوانات وكيفية دمج هذه النداءات في نوع من التركيب البدائي لنقل المعلومات.

وقالت: “قد يساعدنا ذلك في التعرف على كيفية حصولنا على مثل هذه المهارات اللغوية الضخمة مقارنة بأقرب أقربائنا”.

وقال البروفيسور كريستيان روتز، من جامعة سانت أندروز، إن التكنولوجيا لديها إمكانات كبيرة. وقال: “ستحدث أساليب التعلم الآلي تحولا في فهمنا للتواصل مع الحيوانات، مما يخلق فرصا قيمة لتحسين الحفاظ على الحياة البرية ورفاهية الحيوان”.

ولكن كما لاحظ روتز وزملاؤه مؤخرا، قد تكون هناك مخاطر محتملة أيضا ــ وخاصة إذا حاول الباحثون التواصل مع الحيوانات بلغتهم الخاصة قبل أن يتم فهم مثل هذه الإشارات بشكل كامل. وقال: “نحن بحاجة ماسة إلى الاتفاق على معايير أخلاقية لهذا النوع من العمل لمنع الضرر غير المقصود أو سوء الاستخدام”.