إن شغف الذكاء الاصطناعي للبيانات لا يقابله سوى عطش جامح للمياه والطاقة | جون نوتون

ياإحدى أكثر الأساطير ضررًا حول التكنولوجيا الرقمية هي أنها عديمة الوزن أو غير مادية إلى حد ما. هل تتذكر كل هذا الحديث المبكر عن المكاتب “اللا ورقية” والمعاملات “غير الاحتكاكية”؟ وبالطبع، أثناء استخدام أجهزتنا الإلكترونية الشخصية بعض الكهرباء، مقارنة بالغسالة أو غسالة الأطباق، فهي تافهة.

ومع ذلك، فإن الإيمان بهذه القصة المريحة قد لا ينجو من لقاء كتاب كيت كروفورد الأساسي، أطلس الذكاء الاصطناعي، أو رسم التشريح المذهل لنظام الذكاء الاصطناعي الذي ألفته مع فلادان جولر. ومن المؤكد أنها لن تنجو من زيارة مركز بيانات – أحد تلك السقائف المعدنية الضخمة التي تضم عشرات أو حتى مئات الآلاف من الخوادم التي تعمل، وتستهلك كميات هائلة من الكهرباء وتحتاج إلى الكثير من المياه لأنظمة التبريد الخاصة بها.

وعلى جبهة الطاقة، لنتأمل هنا أيرلندا، الدولة الصغيرة التي تمتلك عدداً هائلاً من مراكز البيانات. أفاد مكتب الإحصاء المركزي أنه في عام 2022، استهلكت هذه الحظائر كهرباء أكثر (18٪) من جميع المساكن الريفية في البلاد، وبقدر ما تستهلكه جميع المساكن الحضرية في أيرلندا. وفيما يتعلق باستهلاك المياه، قدرت دراسة أجرتها إمبريال كوليدج لندن في عام 2021 أن مركز بيانات متوسط ​​الحجم يستخدم كمية من المياه تعادل ما تستخدمه ثلاثة مستشفيات متوسطة الحجم. وهو ما يعد تذكيرًا مفيدًا بأنه على الرغم من أن هذه الحظائر الصناعية هي التجسيد المادي لاستعارة “الحوسبة السحابية”، إلا أنه لا يوجد شيء ضبابي أو غامض فيها. وإذا شعرت برغبة في أن ترى بنفسك، انسَ الأمر: سيكون من الأسهل الدخول إلى فورت نوكس.

ويوجد الآن ما بين 9000 و11000 من مراكز البيانات هذه في العالم. بدأ الكثير منها يبدو قديمًا بعض الشيء، لأنها عبارة عن مزارع خوادم قديمة الطراز تحتوي على آلاف أو ملايين من أجهزة الكمبيوتر الرخيصة التي تخزن جميع البيانات – الصور الفوتوغرافية والمستندات ومقاطع الفيديو والتسجيلات الصوتية وما إلى ذلك – التي يولدها عالم تدعمه الهواتف الذكية في مثل هذه الوفرة عارضة.

لكن هذا على وشك التغيير، لأن جنون التغذية الصناعية حول الذكاء الاصطناعي (المعروف أيضًا باسم التعلم الآلي) يعني أن أهمية “السحابة” الحاسوبية سيصبح من الصعب تجاهلها. كيف ذلك؟ حسنًا، يتطلب التعلم الآلي نوعًا مختلفًا من معالجات الكمبيوتر – وحدات معالجة الرسومات (GPUs) – والتي تعد أكثر تعقيدًا (وتكلفة) إلى حد كبير من المعالجات التقليدية. والأهم من ذلك، أنها تعمل أيضًا بشكل أكثر سخونة، وتحتاج إلى المزيد من الطاقة بشكل ملحوظ.

على جبهة التبريد، لاحظت كيت كروفورد في مقال نشر في طبيعة في الأسبوع الماضي، تم إنشاء مجموعة مراكز بيانات عملاقة تخدم نموذج OpenAI الأكثر تقدمًا، GPT-4، في ولاية أيوا. كتب كروفورد: “كشفت دعوى قضائية رفعها سكان محليون أنه في يوليو 2022، أي قبل شهر من انتهاء OpenAI من تدريب النموذج، استخدمت المجموعة حوالي 6% من مياه المنطقة. فبينما قامت شركتا جوجل ومايكروسوفت بإعداد نماذجهما اللغوية الكبيرة Bard وBing، شهدت كل منهما ارتفاعات كبيرة في استخدام المياه ــ زيادات بلغت 20% و34% على التوالي في عام واحد، وفقاً للتقارير البيئية الصادرة عن الشركتين.

داخل صناعة التكنولوجيا، كان من المعروف على نطاق واسع أن الذكاء الاصطناعي يواجه أزمة طاقة، ولكن فقط في المنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس في يناير/كانون الثاني الماضي، أعلن أحد قادته أخيرا عن هذه الأزمة. حذر سام ألتمان، رئيس شركة OpenAI، من أن الموجة التالية من أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية سوف تستهلك طاقة أكبر بكثير مما كان متوقعًا، وأن أنظمة الطاقة سوف تكافح من أجل التأقلم. وقال: “لا توجد طريقة للوصول إلى هناك دون تحقيق انفراجة”.

أي نوع من “الاختراق”؟ لماذا، الاندماج النووي، بالطبع. ومن قبيل الصدفة، يمتلك السيد ألتمان حصة فيها، بعد أن استثمر في شركة Helion Energy منذ عام 2021. الفتى الذكي، ذلك ألتمان؛ لا تفوت أي خدعة.

وفيما يتعلق بالتبريد، يبدو أن الذكاء الاصطناعي الجامح يواجه أيضًا تحديًا. على أي حال، تقدر ورقة بحثية نُشرت مؤخرًا على خادم arXiv المسبق للطبعة من قبل علماء في جامعة كاليفورنيا، ريفرسايد، أن “سحب المياه التشغيلي” – المياه المأخوذة من مصادر المياه السطحية أو الجوفية – للذكاء الاصطناعي العالمي “قد يصل إلى [between] 4.2 [and] 6.6 مليار متر مكعب في عام 2027، وهو أكثر من إجمالي سحب المياه السنوي لـ … نصف المملكة المتحدة”.

بالنظر إلى كل ذلك، يمكنك أن ترى سبب تردد صناعة الذكاء الاصطناعي في الاعتراف بمتطلباتها المحتملة من الطاقة والتبريد. بعد كل شيء، هناك فقاعة، والحقائق المحرجة يمكن أن تسبب ثقوبًا. لذلك من الجيد أن نكون قادرين على الإبلاغ عن أنهم قد يضطرون قريبًا إلى الانفتاح. وفي الولايات المتحدة، قدمت مجموعة من أعضاء مجلس الشيوخ والممثلين مشروع قانون يطلب من الحكومة الفيدرالية تقييم البصمة البيئية الحالية للذكاء الاصطناعي وتطوير نظام موحد للإبلاغ عن التأثيرات المستقبلية. وفي أوروبا، فإن قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي على وشك أن يصبح قانونًا. ومن بين أمور أخرى، يتطلب الأمر من “أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر” (والتي تشمل “النماذج الأساسية” القوية التي تشغل ChatGPT وأنظمة الذكاء الاصطناعي المماثلة) الإبلاغ عن استهلاكها للطاقة، واستخدام الموارد وغير ذلك من التأثيرات طوال عمرها الافتراضي.

سيكون من الرائع أن يحفز هذا بعض المستثمرين على التفكير في بذل العناية الواجبة قبل القفز على عربة الذكاء الاصطناعي.

ما كنت أقرأ

فاعل خير خشن
اقرأ مراجعة ديبورا دوان الحادة لـ تحالف مجلة الكتاب النقدي لتيم شواب، مشكلة بيل جيتس.

آخر يكتب
يفكر المعلق المخضرم جيف جارفيس في التخلي عن “الصحافة القديمة وصناعتها القديمة” في منشور على مدونة BuzzMachine.

اختيارات ضئيلة
في مدونته No Mercy/No Malice، يقترح سكوت جالاوي أن هناك الكثير من القواسم المشتركة بين الذكاء الاصطناعي وأدوية إنقاص الوزن.