DrugGPT: أداة الذكاء الاصطناعي الجديدة يمكن أن تساعد الأطباء في وصف الأدوية في إنجلترا | المخدرات

الأدوية هي حجر الزاوية في الطب، ولكن في بعض الأحيان يخطئ الأطباء عند وصفها ولا يتناولها المرضى بشكل صحيح.

تهدف أداة الذكاء الاصطناعي الجديدة التي تم تطويرها في جامعة أكسفورد إلى معالجة هاتين المشكلتين. يوفر DrugGPT شبكة أمان للأطباء عندما يصفون الأدوية ويزودهم بالمعلومات التي قد تساعد مرضاهم على فهم سبب وكيفية تناولها بشكل أفضل.

سيتمكن الأطباء وغيرهم من المتخصصين في الرعاية الصحية الذين يصفون الأدوية من الحصول على رأي ثانٍ فوري عن طريق إدخال ظروف المريض في برنامج الدردشة الآلي. تستجيب إصدارات النموذج الأولي بقائمة من الأدوية الموصى بها وتنبه إلى الآثار الضارة المحتملة والتفاعلات الدوائية.

قال البروفيسور ديفيد كليفتون، الذي قاد فريقه في مختبر الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية في أكسفورد المشروع: “أحد الأشياء الرائعة هو أنه يشرح السبب”.

“وسوف تظهر لك الإرشادات – البحث والمخططات الانسيابية والمراجع – ولماذا توصي بهذا الدواء بالذات.”

ويستخدم بعض الأطباء بالفعل روبوتات الدردشة التوليدية السائدة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT وGemini من Google (المعروف سابقًا باسم Bard) للتحقق من تشخيصاتهم وكتابة الملاحظات أو الرسائل الطبية. وسبق أن نصحت الجمعيات الطبية الدولية الأطباء بعدم استخدام هذه الأدوات، ويرجع ذلك جزئيًا إلى خطر قيام روبوت الدردشة بتقديم معلومات كاذبة، أو ما يشير إليه خبراء التكنولوجيا بالهلوسة.

لكن كليفتون وزملائه يقولون، في بحث أولي عن فعالية عقار DrugGPT، إنه “يحقق أداءً ينافس الخبراء البشريين” في اختبارات الرخصة الطبية الأمريكية.

“تخيل أنك طبيب عام: فأنت تحاول البقاء على اطلاع بمليارات الأجزاء المختلفة من الإرشادات الطبية التي يتم تحديثها كل عام. قال كليفتون، وهو أيضًا أستاذ أبحاث في المعهد الوطني لأبحاث الصحة والرعاية (NIHR)، الذي دعم المشروع: “إن الأمر صعب”.

“لكن من المهم عدم إخراج الإنسان من الحلقة. أنت لا تريد مشكلة “الكمبيوتر يقول لا”. يجب أن تكون النصيحة دائمًا للإنسان مثل مساعد الطيار. إنها شبكة أمان: إليك توصية لمقارنة توصيتك بها.

أبحاث أخرى نشرتها المجلة الطبية البريطانية وتشير تقديرات إلى أن حوالي 237 مليون خطأ دوائي يتم ارتكابه كل عام في إنجلترا، مما يكلف حوالي 98 مليون جنيه إسترليني وأكثر من 1700 شخص. وقال البحث إن حوالي 2% فقط من الأخطاء يمكن أن تؤدي إلى أضرار جسيمة، حيث يرتكب الأطباء أقل عدد من الأخطاء بينما يرتكب الأطباء في دور الرعاية أكبر قدر من الأخطاء.

يرتكب المرضى أيضًا أخطاء في تناول الأدوية. “عدم الالتزام”، حيث يفشل المرضى في تناول الدواء وفقًا لتعليمات الطبيب، يهدر حوالي 300 مليون جنيه إسترليني لهيئة الخدمات الصحية الوطنية في إنجلترا سنويًا، وفقًا لـ المجلة الصيدلانية.

تستخدم الممارسات العامة بالفعل تقنية مثل ScriptSwitch، التي تتحقق من خيارات الدواء وتتيح للواصفين اختيار خيارات أرخص.

وقالت الدكتورة لوسي ماكيلوب، استشارية طب التوليد في مؤسسة هيئة الخدمات الصحية الوطنية بمستشفيات جامعة أكسفورد والتي قدمت المشورة لفريق كليفتون، إن الميزة المحتملة لـ DrugGPT هي أنها ستمنح الأطباء المشغولين المزيد من المعلومات حول الأدوية التي يصفونها.

وقالت: “إذا ناقشت الأمر مع المريض، فمن المرجح أن يفهموا الدواء ويلتزموا به، وبالتالي من المرجح أن يعمل الدواء بشكل عام ويقوم بالمهمة التي من المفترض أن يؤديها”.

وقال الدكتور مايكل مولهولاند، نائب رئيس الكلية الملكية للأطباء العموميين، إنه في الغالبية العظمى من الحالات، تم تقديم الوصفات الطبية بشكل صحيح.

لكن “الأطباء مجرد بشر ويمكن أن تحدث الأخطاء، خاصة عندما يعمل الأطباء تحت عبء عمل مكثف وضغوط القوى العاملة، كما هو الحال مع الأطباء العامين وفرقنا حاليًا. هذا هو الحال بشكل خاص مع المرضى الذين يتناولون الكثير من الأدوية في وقت واحد، حيث سيكون هناك العديد من الطرق المختلفة التي قد تتفاعل بها الأدوية مع بعضها البعض.

“نحن منفتحون دائمًا على تقديم تدابير سلامة أكثر تطوراً من شأنها أن تدعمنا لتقليل الأخطاء البشرية – نحتاج فقط إلى التأكد من أن أي أدوات وأنظمة جديدة قوية وأن استخدامها يتم تجريبه قبل طرحها على نطاق أوسع لتجنب أي عواقب غير متوقعة وغير مقصودة.

“في النهاية، الحل الأكثر فعالية طويل الأمد لتقديم رعاية آمنة للمرضى هو ضمان تمويل الممارسة العامة بشكل كافٍ وتزويدها بعدد كافٍ من الأطباء العامين وغيرهم من المتخصصين في الرعاية الصحية الذين يعملون بمستويات آمنة.”