الحقيقة الصعبة حول الذكاء الاصطناعي؟ قد ينتج بعض البرامج الأفضل | جون نوتون

أكما لاحظتم بلا شك، نحن في منتصف جنون التغذية حول شيء يسمى الذكاء الاصطناعي التوليدي. إن جحافل من الناس العاديين ــ وخبراء الاقتصاد ــ يركبون موجة من الوفرة الطائشة بشأن إمكاناتها التحويلية. إنه أحدث شيء جديد.

لأي شخص يعاني من الحمى، يوصى باستخدام ترياقين. الأول هو جهاز مراقبة دورة الضجيج الذي تنتجه شركة جارتنر الاستشارية، والذي يظهر أن التكنولوجيا تطفو حاليا على “ذروة التوقعات المتضخمة”، قبل أن تنحدر بشكل حاد إلى “قاع خيبة الأمل”. والآخر هو قانون هوفستاتر، حول صعوبة تقدير المدة التي ستستغرقها المهام الصعبة، والذي يقول: “إنها دائمًا تستغرق وقتًا أطول مما تتوقع، حتى عندما تأخذ في الاعتبار قانون هوفستاتر”. إن مجرد فقدان الصناعة القوية وداعميها الإعلاميين لسيطرتهم على شيء ما لا يعني أنها سوف تجتاح المجتمع ككل مثل التسونامي. الواقع يتحرك بوتيرة أكثر راحة.

في عددها بمناسبة عيد الميلاد، خبير اقتصادي حملت مقالة مفيدة بعنوان “تاريخ قصير للجرارات باللغة الإنجليزية” (وهي بحد ذاتها تقدير بسيط لرواية مارينا لويكا المرحة الصادرة عام 2005، تاريخ قصير للجرارات في أوكرانيا). ال تم إعداد المقالة لشرح “ما يخبرك به الجرار والحصان عن الذكاء الاصطناعي التوليدي”. وكان الدرس المستفاد هو أنه على الرغم من أن الجرارات تعود إلى زمن بعيد، إلا أن الأمر استغرق دهورا قبل أن تحدث تحولا في الزراعة. وهناك ثلاثة أسباب لذلك: كانت الإصدارات المبكرة أقل فائدة مما تصوره مؤيدوها؛ واعتمادها يتطلب تغييرات في أسواق العمل؛ والمزارع بحاجة إلى إصلاح نفسها لاستخدامها.

لذلك يشير التاريخ إلى أنه مهما كانت التحولات التي يتوقعها تجار الذكاء الاصطناعي، فإنها ستكون أبطأ مما يتوقعون.

ومع ذلك، هناك استثناء واحد محتمل لهذه القاعدة: برمجة الكمبيوتر، أو مجال كتابة البرامج. منذ اختراع أجهزة الكمبيوتر الرقمية، كان البشر بحاجة إلى أن يكونوا قادرين على إخبارهم بما يريدون من الآلات أن تفعله. نظرًا لأن الآلات لم تكن تتحدث الإنجليزية، فقد تطورت أجيال من لغات البرمجة – رمز الآلة، وFortran، وAlgol، وPascal، وC، وC++، وHaskell، وPython وما إلى ذلك. لذا، إذا أردت التواصل مع الآلة، كان عليك أن تتعلم التحدث بـFortran أو C++ أو أي شيء آخر، وهي عملية شاقة للعديد من البشر. وأصبحت البرمجة نوعًا من الحرفة الغامضة، كما يوحي العنوان الذي أعطاه العظيم دونالد كنوث للكتاب الأول في دليله المبدع المؤلف من خمسة مجلدات، فن برمجة الكمبيوتر. ومع تحول العالم إلى التكنولوجيا الرقمية، أصبحت هذه الحرفة صناعية، وأعيد تسميتها باسم “هندسة البرمجيات” للتقليل من أهمية أصولها الحرفية. لكن إتقانها ظل مهارة غامضة وقيمة.

وبعد ذلك جاء ChatGPT والاكتشاف المذهل أنه بالإضافة إلى تكوين جمل واضحة على ما يبدو، يمكنه أيضًا كتابة البرامج. والأمر الأكثر روعة هو أنه يمكنك تحديد مهمة ما في مطالبات باللغة الإنجليزية البسيطة، وسيقوم الجهاز بكتابة كود بايثون اللازم لإنجازها. في كثير من الأحيان لم تكن التعليمات البرمجية مثالية، ولكن يمكن تصحيحها من خلال مزيد من التفاعل مع الجهاز. وفجأة فُتح آفاق جديدة تمامًا – حيث يتمكن غير المبرمجين من توجيه أجهزة الكمبيوتر للقيام بأشياء لهم دون الحاجة إلى تعلم التحدث بالكمبيوتر.

في ال نيويوركر ومؤخرًا، كتب المبرمج جيمس سومرز مقالة رثائية حول الآثار المترتبة على هذا التطور. وقال: “إن مجموعات المعرفة والمهارات التي استغرق إتقانها عمراً طويلاً، يتم ابتلاعها الآن”. “لطالما شعرت أن البرمجة بالنسبة لي هي مجال عميق وغني إلى ما لا نهاية. الآن أجد نفسي أرغب في كتابة تأبين لذلك. مازلت أفكر في لي سيدول. كان Sedol واحدًا من أفضل لاعبي Go في العالم، وبطلًا قوميًا في كوريا الجنوبية، لكنه اشتهر الآن بخسارته، في عام 2016، أمام برنامج كمبيوتر يسمى AlphaGo. بالنسبة لسومرز، بدا سيدول “مثقلًا بسؤال بدأ يبدو مألوفًا وعاجلًا: ماذا سيحدث لهذا الشيء الذي أعطيته الكثير من حياتي؟”

هذا يبدو قليلا OTT بالنسبة لي. تشير هذه الأدلة التي لدينا إلى أن المبرمجين يلجأون إلى مساعدة الذكاء الاصطناعي مثل البط في الماء. على سبيل المثال، وجدت دراسة حديثة لمطوري البرمجيات أن 70% منهم يستخدمون أو يخططون لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في عملهم هذا العام وأن 77% منهم لديهم آراء “إيجابية أو إيجابية للغاية” حول هذه الأدوات. وينظرون إليها على أنها طرق لزيادة إنتاجيتهم كمبرمجين، وتسريع عملية التعلم وحتى “تحسين الدقة” في كتابة أكواد الكمبيوتر.

لا يبدو هذا بمثابة انهزامية بالنسبة لي، ولكنه موقف المهنيين الذين يرون هذه التكنولوجيا على أنها “قوة توجيه للعقل”، كما يقول المثل. على أية حال، فهي لا تبدو مثل خيول خبير اقتصاديقصة. ولكن مثلما أحدث الجرار تحولًا جذريًا في الزراعة، فإن هذه التكنولوجيا ستغير في نهاية المطاف طريقة تطوير البرمجيات. وفي هذه الحالة، يجب على مهندسي البرمجيات أن يكونوا أكثر شبهاً بالمهندسين وأقل شبهاً بالحرفيين. لقد حان الوقت أيضًا (يقول هذا المهندس وكاتب العمود).

ما كنت أقرأ

حركة ذكية؟
انفجار رائع من غاري ماركوس على مدونته Substack حول الضغط الذي تمارسه شركات الذكاء الاصطناعي من أجل إعفائها من المسؤولية عن انتهاك حقوق الطبع والنشر.

آلية الرقابة
مقالة مدروسة حقًا بقلم ديانا إنريكيز على موقع Tech Policy Press حول ما يعنيه أن تكون “مُدارًا” بواسطة خوارزمية.

إقطعو رءوسهم
تدوينة جميلة على Substack لمارجريت أتوود عن الأفلام التي تتحدث عن الثورة الفرنسية، بدءًا من فيلم ريدلي سكوت نابليون.