كيف تعمل روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT أو Bard – شرح مرئي | تكنولوجيا
نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) هي البنية الأساسية وراء برامج الدردشة الآلية مثل ChatGPT أو Bard. يجب معالجة السؤال الذي يتم كتابته في ChatGPT، مثل “ما هي عاصمة فرنسا”، بواسطة LLM من أجل الحصول على إجابة مثل “عاصمة فرنسا هي باريس”.
فيما يلي عرض مرئي لكيفية عمل هذا النوع من الذكاء الاصطناعي.
إن خطوة إعادة الوزن هذه هي ما يسميه فنيو LLM “المحول”، ومبدأ إعادة تقييم الأوزان بناءً على الأهمية المعطاة للأجزاء السابقة من النص هو ما يسمونه “الانتباه”.
تطبق LLM هذه الخطوات على كل جزء من محادثة معينة. فإذا سألت “ما هي عاصمة فرنسا؟” يمكنها إعادة تقييم رأس المال ليعني على الأرجح “المدينة” وليس “الموارد المالية” عندما تحصل على مدخلات إضافية من “فرنسا”.
وعندما تسأل بعد ذلك “كم عدد الأشخاص الذين يعيشون؟” هناك؟” لقد أعطت بالفعل أهمية كافية لفكرة “باريس (المدينة)” بحيث يمكن أن تستنتج أن كلمة “هناك” تحل محل “باريس”.
يعتبر الانتباه على نطاق واسع بمثابة تطور خارق في الذكاء الاصطناعي للغة الطبيعية، لكنه لا يصنع النماذج الناجحة بمفرده. ثم يخضع كل من هذه النماذج لتدريب مكثف، جزئيا لإتقان صيغة الأسئلة والأجوبة، وفي كثير من الأحيان للتخلص من الاستجابات غير المقبولة ــ وأحيانا المتحيزة جنسيا أو العنصرية ــ التي قد تنشأ عن التبني غير النقدي للمواد الموجودة في مجموعة التدريب.
ملحوظات
معظم التصورات توضيحية ولكنها مستنيرة من خلال المحادثات مع خبراء الصناعة، ومن خلال التفاعل مع LLMs المتاحة للجمهور. ناقل السعادة هو من نموذج اللغة BERT باستخدام حزمة المحولات Python.
